Wie reagiert die Vegetation auf den Umweltwandel? Um das zu verstehen, verwenden wir ökologische Feldmethoden, Fernerkundung und numerische Modellierung. Neben der Grundlagenforschung entwickeln wir Methoden, die im Landnutzungsmanagement oder im Naturschutz angewendet werden.
Laufende Projekte
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Developing and testing strategies to derive 3d representations of macrophytes using structure from motion
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A long-term landscape ecological experiment and monitoring programme to determine the impact of elephants on a savanna ecosystem
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A long-term project studying spatio-temporal population dynamics of exotic plant species in the Drakensberg, South Africa.
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Das Projekt ErWiN zielt auf ein verbessertes Verständnis von Waldbranddynamiken in Zentraleuropa und untersucht die Effizienz von Präventationsmaßnahmen mit Laserscanning und Waldbrandmodellen.
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Mapping the impacts of soil fertility gradients and long-term soil development on natural forests and shrublands via the relationship between soil resources and plant traits.
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Understanding temporal and spatial effects of vegetation and other biotic processes on sediment dynamics in the three EarthShape focus catchments in Chile.
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Wo der Zugang zu medizinischer Versorgung erschwert ist, kommt Arzneipflanzen eine wichtige Rolle zu. Das Projekt untersucht Umweltwirkungen auf ihr Vorkommen.
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Das Projekt strebt eine an, Vegetationskartierungen per Satellit zu verbessern. Dafür werden Deep Learning-Verfahren und UAV-Referenzdaten eingesetzt.
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Das Projekt INSANE verbessert in Kollaboration mit slowenischen Kollegen die Vernetzung zwischen der wissenschaftlichen Entwicklung von Fernerkundungsverfahren und dem operationellen Waldmanagement.
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In SYSSIFOSS sollen durch die Verknüpfung von Waldwachstumssimulatoren mit mittels Laserscanning erfassten Baummodellen, fernerkundungsgestützte Waldinventurverfahren verbessert werden.
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